Bei akuten und chronischen Störungen ist die körpereigene Steuerung/Regulation gestört.

Das Cell-Re-Active Training unterstützt die Zellen, diese Störungen/Blockaden selbst wieder zu beheben.

Je aktiver Zellen arbeiten,

• umso besser der Stoffwechsel
• umso besser die Bewegungsfähigkeit
• umso mehr Lebensqualität

Alle Funktionen unseres Körpers, ob Bewegen, Denken, Fühlen – sogar jede Funktion unserer Organe, sind grundsätzlich davon abhängig, dass Zellen aktiv und physiologisch zusammenarbeiten.

Werden Zellen durch eine schlagartige Überforderung in einen inaktiven Standby-Modus versetzt, müssen jetzt die noch aktiven Zellen diese Arbeit zusätzlich übernehmen.

Das lässt sich in Form von Leistungsverlust/Missempfindung bis hin zu Schmerzen spüren.

Die Situation ist so ähnlich wie an einem Arbeitsplatz, an dem Mitarbeiter ausfallen, also nicht mehr ihrer Arbeit nachkommen. Nun müssen die Kollegen einspringen. Wer regt sich jetzt wohl auf, dass er mehr arbeiten muss? – GENAU! – So verhält es sich auch bei den Zellen.

Die Unschuldigen regen sich auf und reagieren mit oben genannten Symptomen.

Wie findet man nun inaktive Zellen, die selten in Erscheinung treten?

Inaktive Zellen, die eine OE-Blockade haben, reagieren nicht auf Veränderungen von Nahrungsaufnahme oder körperlicher Aktivität. Nur bereits aktive Zellen können darauf positiv reagieren.

Um herauszufinden, welche Zellen ein reaktives Zelltraining benötigen, gibt es die Möglichkeit, dies zu testen.

Da nicht alle Zellen gleichzeitig getestet werden können, ist die Vorgehensweise in einer logischen Reihenfolge, um daraus ableitend einen Trainingsplan zu erstellen. Der Trainingsplan wird solange absolviert, bis weitere Tests anzeigen, dass in den nächsten Trainingsschritt gewechselt werden kann.

Weitere Informationen:

http://www.cell-re-active.info

http://www.theralogy.at

http:// mach-Dich-STARK-fuers-Leben.info

https://www.mach-dich-stark-fuers-leben.info/live-eventbereich/

https://cell-re-active.info/wp-content/uploads/2019/02/flyer-204-web.pdf